AI Agent+MCP实战课，从0到1搭建商业级编程智能体，LangGraph多智能体与数据库工具开发全流程

这套课是《AI Agent+MCP 从 0 到 1 打造商业级编程智能体》的完整视频，共 20 章两百多节，从 Python 环境和本地大模型跑通开始，一路做到用 LangGraph 的 Supervisor 架构搭出一个能自己写前端、写后端、连数据库的编程智能体

随着课程推进，会陆续接触到这几个部分：

• 大模型接入：Ollama 本地部署，以及阿里云百炼上的通义千问和推理模型调用
• 框架：LangChain 的提示词模板、工具注册、输出解析器，LangGraph 的工作流与多智能体
• MCP：协议原理和 stdio 通信，先接入高德、Playwright、GitHub 这些现成服务，再自己封装终端、虚拟机、MySQL、知识库的 MCP 工具
• 能力扩展：终端命令控制、Selenium 浏览器自动化、lima 虚拟机加 Docker 和 Nginx 的部署环境
• 记忆与数据：多轮对话，Redis、MongoDB、文件三种持久化方式，以及 MySQL 的增删改查
• 知识库：用百炼做 RAG 查询，让智能体把执行过程沉淀成自己的知识

后段做出来的项目

课程后段是完整的实战。前端部分基于 vue3-element-admin 模板，让智能体改菜单、写小慕书城的图书管理列表页，再做封面、链接、翻页、筛选和排序，还要自己修重置功能的 bug

后端部分由智能体初始化项目、写数据库连接代码、生成 CRUD 接口和测试用的 curl 语句，顺带批量造测试数据

适合谁看

课程开头从 anaconda、uv 这些环境工具讲起，Python 不熟也能跟着装好，但看得懂 Python 代码会跟得顺一些。想搞清楚 AI Agent 和 MCP 怎么落地，或者想自己搭一个能写代码的智能体，这套内容比较对路

课程目录

第 1 章 导学与答疑

• 1-1 导学：什么是 AI Agent，如何更好地学习 AI Agent
• 1-2 2025年6月9日-15日课程答疑和指导

第 2 章 智能体基础认知

• 2-1 什么是智能体，常见的 AI 智能体能力展示
• 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM 沉思、通义千问）
• 2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性
• 2-4 智能体和大模型的区别
• 2-5 智能体 5 级分层及商业应用
• 2-6 智能体技术架构讲解——LangGraph + LLM + Tools + MCP + RAG
• 2-7 本章知识总结和回顾

第 3 章 开发环境和本地大模型部署

• 3-1 Python 多版本管理工具 anaconda 使用方法
• 3-2 Python 项目管理工具 uv 安装和应用
• 3-3 智能体开发流程 Ollama 本地大模型部署
• 3-4 使用 langchain-ollama 库调用本地大模型
• 3-5 ollama 大模型的流式调用
• 3-6 阿里云百炼平台大模型调用
• 3-7 百炼平台推理大模型调用
• 3-8 LangChain 框架基本特性和概念介绍
• 3-9 本章重点内容回顾和复习

第 4 章 提示词模板和工具调用

• 4-1 langchain_openai 实例化 qwen 大模型 + pydantic SecretStr 加密 api_key
• 4-2 提示词模板之文本提示词 PromptTemplate
• 4-3 对话提示词模板 ChatPromptTemplate 用法
• 4-4 ChatPromptTemplate + ChatMessagePromptTemplate 联合实现对提示词 + 消息体的抽象和复用
• 4-5 FewShotPromptTemplate 通过提示词实现大模型少样本学习
• 4-6 提示词模板对比及场景分析 + 链式调用大模型
• 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发
• 4-8 tool 装饰器注册工具 + args_schema 精确控制工具入参
• 4-9 本章重点内容回顾和复习

第 5 章 智能体创建和输出解析

• 5-1 使用 langchain.agents 库快速完成智能体创建和调用
• 5-2 应用 JsonOutputParser 规范智能体返回值
• 5-3 PythonPerl 基本用法介绍
• 5-4 利用 PythonPerlTool 自动编写企业官网
• 5-5 智能体企业官网提示词修改和优化
• 5-6 langchain 基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果
• 5-7 langchain DateOutputParser 实现将自然语言转为日期格式
• 5-8 本章重点内容回顾和复习

第 6 章 MCP 协议入门

• 6-1 本章内容概览——走近 MCP
• 6-2 彻底搞懂 MCP 的原理和发展现状
• 6-3 高德 MCP 服务接入原理讲解
• 6-4 使用 langchain_mcp_adatpers 创建高德 MCP 客户端
• 6-5 结合高德 MCP 使智能体具备位置服务能力
• 6-6 基于高德 MCP 的复杂路径规划 + 可视化展示
• 6-7 MCP 通讯协议之 stdio——实现本地 MCP 服务端 + 客户端
• 6-8 本章重点内容回顾和复习

第 7 章 Playwright 和 Cursor 接入 MCP

• 7-1 本章内容概览 + Node 环境搭建
• 7-2 LangChain + MCP 读取 Playwright 工具
• 7-3 LangGraph + create_react_agent 创建智能体运行 Playwright 工具
• 7-4 Playwright 工具执行流程分析 + 日志结构化输出
• 7-5 Cursor 下载、安装并接入 Playwright MCP 服务
• 7-6 Cursor + 高德 MCP 服务制定旅行计划
• 7-7 Cursor + Github MCP 服务集成
• 7-8 小项目：Cursor + Github MCP 二次开发 vue-element-admin 项目
• 7-9 LangGraph agent 接入 Github MCP 服务
• 7-10 本章重点内容回顾和复习

第 8 章 多轮对话

• 8-1 项目目标及整体架构设计
• 8-2 多轮对话能力原理介绍
• 8-3 多轮对话 LCEL 创建
• 8-4 使用对话历史类 ChatMessageHistory 解决历史对话注入问题
• 8-5 基于 RunnableWithMessageHistory 构建多轮对话 Runnable 实例
• 8-6 多轮对话交互实现
• 8-7 使用 FileChatMessageHistory 实现会话持久化
• 8-8 将 agent 集成到多轮对话
• 8-9 LangChain 核心组件 Runnables 介绍
• 8-10 Runnables 组件核心功能演示
• 8-11 本章重点内容回顾和复习

第 9 章 记忆与会话持久化

• 9-1 本章内容概览 + Agent 内存记忆能力实现
• 9-2 Windows / MacOS Redis 环境搭建
• 9-3 运用 RedisSaver 实现 Agent 会话持久化
• 9-4 MongoDB 环境搭建、MongoDB 持久化实现
• 9-5 文件持久化原理讲解 + 手写 FileSaver 实例化
• 9-6 文件持久化 FileSaver 存储方法 put 实现
• 9-7 文件持久化 FileSaver 恢复方法 get_tuple 实现
• 9-8 基于 FileSaver 的 agent 多轮对话能力实现
• 9-9（加餐）使用 Docker 安装 redis 服务
• 9-10（加餐）使用 Docker 安装 mongodb 服务
• 9-11（加餐）mongosh 命令行工具安装和使用
• 9-12 本章重点内容回顾和复习

第 10 章 终端控制工具

• 10-1 本章内容概览 + subprocess run 方法讲解
• 10-2 subprocess Popen 方法实战
• 10-3 mcp 工具封装 + agent 集成 shell mcp 工具
• 10-4 智能体流式输出 + 输出结果视觉优化
• 10-5 MacOS 终端工具原理介绍 + 关闭终端工具开发
• 10-6 终端新增工具开发
• 10-7 实现向终端输入脚本命令 + 获取终端全部信息
• 10-8 使用 Cursor 封装终端 mcp 工具
• 10-9 Windows 利用 psutil + pyautogui 开发 powershell 控制工具
• 10-10 本章重点内容回顾和复习

第 11 章 知识库与 RAG 查询

• 11-1 本章内容概览 + 利用提示词优化大模型指令遵循问题
• 11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建
• 11-3 阿里云百炼 SDK 接入和知识库查询
• 11-4 RAG 知识查询方法封装 + MCP 工具集成
• 11-5 RAG MCP 工具集成
• 11-6 通过知识库解决智能体创建 Vue 项目的方案问题
• 11-7 开发 Terminal 发送按键工具解决命令行交互
• 11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题
• 11-9 本章重点内容回顾和复习

第 12 章 百炼知识库 API 与自学习

• 12-1 本章内容概览 + 百炼 SDK 上传知识文件流程分析
• 12-2 百炼 SDK 获取文件上传租约代码实现
• 12-3 百炼 SDK 上传文件至数据中心代码实现
• 12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现
• 12-5 文件上传状态查询、上传文件代码封装
• 12-6 创建百炼知识库 API 接入
• 12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态
• 12-8 工作空间知识库查询 + 追加向量化任务 API 接入
• 12-9 基于百炼知识库的自学习 MCP 工具封装
• 12-10【实战】智能体实现自总结 + 自学习 + 自沉淀知识能力
• 12-11 本章重点内容回顾和复习

第 13 章 浏览器自动化

• 13-1 本章内容概览 + selenium 启动流程介绍
• 13-2 selenium 常见属性和 API 介绍
• 13-3 基于 selenium 的百度搜索工具开发
• 13-4 百度搜索工具翻页功能支持
• 13-5（高能）使用 selenium + chromedriver 控制已经打开的 Chrome 浏览器
• 13-6（划重点）Chrome 浏览器多标签页控制技术
• 13-7 大模型结果瘦身之 html 移除无用标签
• 13-8 移除 display none 的标签 + 移除所有注释
• 13-9 移除无用属性使 html 瘦身 5 倍
• 13-10 结合浏览器 mcp 工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题

第 14 章 lima 虚拟机与部署环境

• 14-1 本章内容概览 + lima-vm 虚拟机工具安装
• 14-2 lima 虚拟机 NAT 网络配置（1）
• 14-3 lima 虚拟机 NAT 网络配置（2）
• 14-4 lima 虚拟机 docker nginx 环境搭建 + docker 镜像源配置
• 14-5 docker-compose 安装 + nginx 配置优化（1）
• 14-6 docker-compose 安装 + nginx 配置优化（2）
• 14-7（重点）docker nginx uploads 目录配置 + 前端发布原理讲解
• 14-8 封装 lima vm 虚拟机的 shell 执行命令方法（1）
• 14-9 封装 lima vm 虚拟机的 shell 执行命令方法（2）
• 14-10 lima vm 创建文件夹和查看文件夹 mcp 工具开发
• 14-11 lima vm 创建文件工具开发 + 智能体自动编码部署
• 14-12 上传文件夹 MCP 工具开发——克隆本地文件目录结构
• 14-13 上传文件夹 MCP 工具开发——实现文件上传

第 15 章 MySQL MCP 工具

• 15-1 虚拟机 Docker 环境下搭建 MySQL 环境
• 15-2 MCP MySQL 工具创建 + 通用查询方法封装
• 15-3 MCP MySQL 列举数据库和数据表工具开发
• 15-4 MySQL MCP 工具与 Agent 进行连接实现 AI 控制数据库
• 15-5 返回结果封装 + 查询表结构工具开发
• 15-6 数据库查询工具开发
• 15-7 MySQL 插入数据工具开发
• 15-8 MySQL 更新数据工具开发
• 15-9 MySQL 删除数据工具开发

第 16 章 数据库工具与 LangGraph 入门

• 16-1 MySQL 创建数据库工具开发
• 16-2 MySQL 建表工具开发 + 智能体应用
• 16-3 MySQL 执行 SQL 工具开发 + 数据库 Agent 的综合运用
• 16-4 LangGraph 基本概念 + 核心优势 + 图数据结构介绍
• 16-5 LangGraph 核心概念和运行机制讲解
• 16-6 LangGraph 入门案例代码演示

第 17 章 LangGraph 工作流和多智能体

• 17-1 LangGraph 实战案例之 LangGraph 工作流构建 + 导出图片
• 17-2 LangGraph 工作流运行 + 提取关键词节点开发
• 17-3 LangGraph 百度搜索 + 回复用户节点开发 + 工作流整体串联
• 17-4 MessagesState 类继承和能力扩展
• 17-5 LangGraph 多智能体架构介绍
• 17-6 LangGraph 构建 Supervisor 架构
• 17-7 Supervisor 多智能体信息打印优化

第 18 章 实战：用智能体做前端

• 18-1 通过 LangGraph Supervisor 架构搭建编程智能体
• 18-2 编程智能体运行 + 简单编程任务执行
• 18-3 基于 vue3-element-admin 项目模板创建本地前端项目（新）
• 18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新）
• 18-5 使用 Agent 完成菜单的修改和删除
• 18-6 小慕书城——图书管理菜单和列表页开发
• 18-7 小慕书城——使用 Agent 开发封面、链接、翻页等功能
• 18-8 小慕书城——使用 Agent 修复重置功能 bug + 增加新筛选项 + 排序功能支持

第 19 章 实战：数据库与后端接口

• 19-1 使用自研 Agent 完成限定或自主规划的数据库任务
• 19-2 通过 Agent 实现数据库测试数据造数
• 19-3 使用 Code Agent 实现后端项目初始化
• 19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写
• 19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供 curl 语句
• 19-6 智能体快速完成接口 CRUD 代码及 BUG 修复
• 19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能

第 20 章 能力回顾

• 20-1 大模型应用能力回顾
• 20-2 智能体的工具能力回顾
• 20-3 智能体的 MCP 协议 + 工具能力回顾
• 20-4 智能体的多轮对话 + 记忆能力回顾
• 20-5 智能体的自研 MCP 工具回顾
• 20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望

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