用RooCode加MCP把AI编程工具变成超级智能体，自己搭一个Manus替代方案

最近 Manus 赚足了眼球，不过我到现在也没拿到邀请码

看了 Manus 的一些案例，大多数其实是调用浏览器查询数据，调用代码工具写代码，最后做成一个网页给你看。核心还是编程能力在解决问题

说到编程，AI 编程工具正是强项。所以理论上，用 AI 编程工具加上搜索，让它写代码分析实现，最后再写个 HTML 页面出来就行。Manus 应该不止表面看到的这么简单，这里聊的只是这一类实现的一种替代方案，在没有更好选择的情况下，它已经够用

搜了一下发现，已经有不少人这么干过，研究之后我把这套替代方案鼓捣出来了

如果你关注 Cursor 和 Windsurf，应该知道它们近期的更新都加了 MCP 服务的支持

MCP 是什么

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，用来实现大语言模型与外部数据源、工具之间的集成

通俗点说，可以把它理解成 USB 接口。你想用什么工具，只要按这套接口标准开发，就能即插即用

也就是说，你可以根据需要给编程工具接上各种各样的工具，把它变成一个超级智能体

今天要讲的就是，怎么借助 MCP 把 AI 编程工具变成超级智能体

这套方案要准备什么

• VS Code，RooCode 是以插件的形式装在里面
• GitHub Copilot 之类的模型服务，负责写代码这一环
• 一个支持 MCP 的编程工具，Cursor、Windsurf、RooCode 都可以
• 按需接入的 MCP 服务，比如搜索、文件、浏览器这类
• MCP 服务一般写在配置文件里，用 JSON 描述启动命令和参数

有一点基础会顺很多，至少要知道怎么装 VS Code 插件、怎么改配置文件

大致怎么跑

流程和 Manus 那类工具差不多

1. 把要做的事用一句话描述清楚，交给编程工具里的智能体
2. 智能体自己判断该调用哪个 MCP 工具，比如联网搜索、读写文件、执行命令
3. 拿到数据后写代码做分析处理
4. 最后生成一个 HTML 页面或者一份文档，把结果呈现出来

这里面真正决定好不好用的，是接进来的工具有哪些，以及你的需求描述得够不够清楚

这份资料包含什么

资料是一份飞书文档，内容围绕 RooCode、Copilot 和 MCP 的组合展开，讲的是怎么把 AI 编程工具改造成能自己调工具的智能体

适合想动手做点自动化小工具、又不想从零学编程的人

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