AI漫剧实操训练,即梦海螺MJ等工具用法,提示词剧情创作到数字人口播和行业商用落地
一共 60 节的 AI 漫剧课,从即梦、海螺、MJ、Banana 的界面操作讲起,提示词逻辑和故事创作也讲了,配去水印、修图、抠图、风格迁移等图片处理技巧。后半段是数字人口播、AI 舞蹈、怀旧短片的成片实操,带餐饮、美业、汽车、宠物、大健康等行业案例
这套课讲什么
AI 漫剧的完整流程,从工具操作一直做到成片。课程分三块:工具实操、内容创作、多行业商用案例,素材全部来自即梦、海螺、MJ、Banana、TapNow 这几个主流 AI 绘图与视频工具
工具部分从界面和基础功能讲起,接着是提示词梳理逻辑和基础故事内容思维,最后走到视频创作成片,包括 AI 短剧题材的选择
图片处理部分单独成章,讲去水印、图片修复、抠图、角色数字化、风格迁移、表情控制这些日常会用到的操作
内容创作部分教学单人/多人数字人口播、AI 舞蹈动画、怀旧短片等题材,案例覆盖餐饮、美业、汽车、宠物、大健康、茶酒、服装等行业,从素材生成到完整成片走一遍,零基础也能做出适配行业引流的 AI 漫剧短视频
课程目录
课程共 60 节视频,按下面的顺序排列
第一章 工具基础与内容创作
- 第一章第一节
- 第一章第二节
- 第一章第三节
- 即梦基础使用
- 1.2.1 即梦基本界面介绍
- 1.2.2 即梦主要功能介绍
- 1.2.3 即梦其他功能介绍
- 海螺 AI 基础使用
- 1.3.1 海螺界面介绍与视频
- 1.3.2 海螺图片与音频
- MJ 基础使用
- Banana 基础使用
- TapNow 使用基础
- 基础故事内容思维
- 提示词梳理逻辑
- 视频创作成片
- AI 短剧题材
- 通用工具与变现闭环
第二章 图片处理技巧
- 2.1.1 简单去水印
- 2.1.2 复杂水印与丝网处理
- 2.1.3 图片模糊处理
- 2.2 岁月美好留得住 - AI 图片修复
- 2.3 抠出新世界 - AI 抠图
- 2.4.1 AI 视角机位、景别与三视图
- 2.4.2 AI 光效、材质、风格与场景转换
- 2.4.3 AI 美型与美容
- 2.5 万物手办 - AI 角色数字化与移轴玩法
- 2.6 证件照不求人
- 2.7 我要结婚啦
- 2.8 喜怒哀乐,一键掌握 - AI 表情控制
第三章 进阶玩法
- 3.1 哎,你这表情包哪来的?- AI 表情包制作
- 3.2.1 字体迁移与图片风格迁移
- 3.2.2 AI 试衣间
- 3.3 你的上限是你的想象 - AI 推演
- 3.5.1 AI 框选与标注
- 3.5.2 AI 创意场景生成
- 第三章
- 第三章(二)
第四章 数字人赛道
- 4.1.1 对口型很简单 - AI 数字人口播赛道 单人
- 4.1.2 对口型很简单 - AI 数字人口播赛道 多人
- 4.2.1 谁还不是舞蹈家 - AI 数字人动作模仿赛道 单人
- 4.2.2 谁还不是舞蹈家 - AI 数字人动作模仿赛道 双人
- 4.3 往事悠悠 - AI 怀旧赛道
行业落地案例
- 第二章引言+餐饮行业(1)(2)(3)
- 茶酒行业(1)(2)
- 宠物行业(1)(2)
- 大健康行业(1)(2)
- 服装行业(1)(2)(3)
- 美业行业(1)(2)(3)
- 汽车行业(1)(2)
课程视频打包在本页获取
资源目录一览
已核验有效本文隐藏内容
已解锁- 本文标题
- AI漫剧实操训练,即梦海螺MJ等工具用法,提示词剧情创作到数字人口播和行业商用落地
- 本文作者
- 卢卡斯
- 来源平台
- 网友投稿
- 本文链接
- https://www.zisuda.com/ai-comic-drama-creation-jimeng-hailuo-mj-prompt-to-digital-human-delivery
版权声明:本站所有资源均来自互联网公开分享或原创整理,仅供个人学习、技术交流与研究测试使用,版权归原作者所有
免责条款:任何个人或组织不得将本站资源用于商业用途。如无意中侵犯了您的知识产权或合法权益,请通过邮件(itsafeng@gmail.com)联系我们,我们将在收到通知并核实后第一时间进行删除下架处理