AI自动化工作流实战,Vibe Coding不会编程也能搭出生产级项目,日耗200美元Token的成本管控与踩坑总结
AI 总结
一套用 Vibe Coding 模式讲 AI 自动化工作流的实战课程,不用编程基础也能搭建生产级项目,共 6 周内容。重点是把工作流落地到真实业务,含项目设计、智能体编排、测试调试,以及日消耗 200 美元 Token 的成本管控和避坑经验。适合产品、运营、创业者和想转 AI 自动化的人
文章目录
想搭建能真正用在业务里的 AI 自动化工作流,又不想被大模型调用成本拖住,这套课程围绕 Vibe Coding 展开,没有编程基础也能跟着把项目跑起来
课程以实战项目为主线,讲的是怎么把业务流程拆开、把多个 AI 能力串起来、调试工作流的稳定性,以及预估和控制 token 消耗。作者把自己每天消耗 200 美元 token 的一线经验放进了课里,包括成本是怎么涨上去的、哪些环节容易踩坑
课程讲什么
- 设计业务流程,把需求拆成可执行的步骤
- 串联多个 AI 能力,组织智能体之间的调用
- 测试和调试工作流,让它稳定跑下去
- 估算和控制 token 消耗,避免上线之后账单失控
课程特点
Vibe Coding 的做法:借助 AI 辅助完成代码和搭建,不用先系统学一遍编程
面向真实业务场景:目标是交付能稳定使用的方案,不停留在演示样例
实战项目驱动:跟着项目边做边学,把整套流程走一遍
适合谁学
- 不会编程,但想搭 AI 自动化工作流的产品、运营和创业者
- 想学 Vibe Coding,用 AI 辅助做项目的爱好者
- 已经在用大模型,但 token 成本不好控制的从业者
- 想从 Demo 走到商用落地的学习者
- 准备往下一代 AI 开发方向转的程序员和技术从业者
课程目录
- week1-1
- week1-2
- week2
- week3
- week4
- week5
- week6
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- AI自动化工作流实战,Vibe Coding不会编程也能搭出生产级项目,日耗200美元Token的成本管控与踩坑总结
- 本文作者
- 杜衡
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