智能体从0到1实战课，从大模型提示词、节点插件到自动化工作流，含RAG知识库搭建

这套《2026智能体从0到1学习》共 36 节，面向零基础，从账号注册、平台界面和智能剪辑助手配置入门，再讲大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens，往后是 JSON、数组、选择器、循环、批处理、变量聚合这些搭工作流绕不开的东西

课程后半段转向多模态应用，语音合成、AI 图像生成、AI 视频生成、文本处理、视觉理解、模型与技能配置都有单独章节，并用老照片修复、智能剪辑、历史人物的一生三个完整案例把前面学的东西串起来，最后讲知识库 RAG 的原理和创建使用

适合什么人学

• 零基础想系统学智能体的新手
• 想搭建 AI 自动化工作流的创作者
• 想提高内容生产效率的自媒体人
• 想学 AI 图文音视频应用的人
• 想掌握 RAG 知识库搭建的职场人士

学完能掌握什么

• 智能体从 0 到 1 的搭建方法
• 提示词、节点、插件与变量的应用
• 循环、批处理及 JSON 工作流
• AI 图像、视频、语音的自动化流程
• RAG 知识库的创建与在智能体里的使用

课程目录

智能剪辑入门（第 1 章）

1. 智能剪辑插件添加指南
2. 智能剪辑小助手配置全攻略
3. 智能剪辑：原理拆解与实战案例

账号与第一个工作流（第 2 章）

1. 账号注册与界面介绍
2. 老照片修复工作流

智能体核心概念（第 3 章）

1. 大模型：智能时代的超级大脑
2. 提示词：像老板一样给智能体下达指令
3. 节点：搭建自动化流程的积木
4. 插件：无限拓展智能体的超能力
5. 变量：让智能体拥有记忆
6. Tokens：看懂模型的字数与成本
7. 积分：平台资源的高效利用

变量与 JSON（第 4 章）

1. 变量类型：文本、数字与真假值
2. JSON：智能世界的通用语言
3. JSON 数组：批量处理多组数据
4. 实战：用 JSON 规范输入输出

工作流技能与多模态（第 5 章）

1. 选择器：智能体的智能分流路口
2. 循环：让智能体替你干重复活
3. 批处理：大规模并发的利器
4. 循环和批处理的区别
5. 变量聚合：多路数据的汇合
6. 语音合成：给视频配上智能旁白
7. 图像生成：定制专属封面与配图
8. 视频生成：从文字到视频
9. 文本处理：清洗与格式化数据

模型与技能配置（第 6 章）

1. 大模型插件功能介绍
2. 模型配置：根据场景选对大脑
3. 技能配置：为模型添加专属能力
4. 视觉理解：让智能体看懂图片和视频
5. 提示词进阶：优化大模型的输出

综合实战（第 7 章）

1. 工作流操作技巧
2. 历史人物的一生（上）
3. 历史人物的一生（中）
4. 历史人物的一生（下）

RAG 知识库（第 8 章）

1. 知识库 RAG 原理讲解
2. 创建及使用知识库

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