AI设计工作流搭建,Midjourney与Stable Diffusion实操,从品牌LOGO、IP到海报落地
AI 总结
一套面向设计师的 AI 设计课,讲 Midjourney 和 Stable Diffusion 的操作,从注册、提示词、垫图重绘到 ControlNet、高清修复都有覆盖。后半段用品牌 LOGO、IP 形象、物料延展和海报项目串起完整工作流,还教 LoRA 模型训练,配直播答疑,附 LoRA 模型、插件和课件表格等资料包
文章目录
《设计师 AI 工作指南 2.0》面向设计从业者,讲的是把 AI 落到真实商业设计里的具体做法。
前半程建立 AI 设计认知,把 Midjourney 的注册流程、提示词语法、垫图融图、局部重绘、图片扩展和风格训练整套功能过一遍。后半程进入 Stable Diffusion,讲 WebUI 页面、各类模型的区别和应用、ControlNet 插件与模型、高清修复这些核心模块。
案例部分用品牌 LOGO、IP 形象、物料延展和三类海报把工具串成工作流,最后落到 LoRA 模型训练。课程配直播答疑,另外还有一批 LoRA 模型、插件和课件表格随课附送
课程目录
一、看清本质,拥抱变化
- 1.1 看清本质,拥抱变化
二、Midjourney 基础通识
- 2.1 注册流程与界面介绍
- 2.2 MJ 和 Niji 的区别
- 2.3 文生图:提示词语法 & 保存模板
- 2.4 垫图融图 & Remix 应用 & 图生文(上)
- 2.4 垫图融图 & Remix 应用 & 图生文(下)
- 2.5 全后缀指令解析(上)
- 2.5 全后缀指令解析(下)
- 2.6 局部重绘 & 图片扩展放大 & 风格训练(上)
- 2.6 局部重绘 & 图片扩展放大 & 风格训练(下)
三、Stable Diffusion 基础通识
- 3.1 初识 Stable Diffusion
- 3.2 Stable Diffusion WebUI 页面详解
- 3.3 文生图 SD 提示词语法全面解析
- 3.4 SD 各类模型的区别和应用
- 3.5 模型下载 & 高效管理模型
- 3.6 图生图 & 局部重绘
- 3.7 ControlNet 插件详解(上)
- 3.7 ControlNet 插件详解(下)
- 3.8 ControlNet 模型详解(下)
- 3.9 高清修复 & 优化细节
四、多工具建立设计工作流
- 4.1 品牌提案 1 LOGO 篇
- 4.2 品牌提案 2 IP 篇
- 4.3 品牌提案 3 物料延展篇:IP 效果图及三视图生成
- 4.4 品牌提案 3 物料延展篇:IP 展示海报合成
- 4.5 物料延展篇 03:其他物料思路
- 4.6 海报设计 1:场景
- 4.7 海报设计 2:产品
- 4.8 海报设计 3:人物
- 4.9 海报设计终极解决方案(上)
- 4.9 海报设计终极解决方案(下)
- 4.10 LoRA 训练(上)
- 4.10 LoRA 训练(下)
五、直播答疑
- 1.5 直播答疑
资料包内容
- ADE20K 摇醒实验室.xlsx
- LCM-LoRA
- LoRA 模型
- LoRA 训练器
- SD 升频器.rar
- seg_ofcoco 语义分割对应颜色表 摇醒实验室.xlsx
- 基础通识篇课件 & 资料
- 摇醒实验室 MJ 常用关键词.xlsx
- 放置路径.txt
- 精选 VAE
- 通用起手式 + 采样方法分析
- (PS 插件)Auto.Photoshop.SD.plugin_v1.3.3.zip
- (SD 插件)Auto-Photoshop-StableDiffusion-plugin-master.zip
课程视频与配套资料包可以在本页获取
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- 本文标题
- AI设计工作流搭建,Midjourney与Stable Diffusion实操,从品牌LOGO、IP到海报落地
- 本文作者
- 蒋文
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- 本文链接
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