设计师AI工作指南2.0，Midjourney、Stable Diffusion从提示词到品牌海报与IP设计的实操工作流

《设计师AI工作指南2.0》把 Midjourney 和 Stable Diffusion 两套工具放在一条线上讲，前半段打基础，后半段用品牌提案、IP 设计、海报设计这些商业案例把流程走一遍。全套分五个部分，另外配一份课件、模型和关键词资料包

课程讲什么

Midjourney 部分从注册和界面开始，接着是 MJ 与 Niji 两个模式的区别、文生图的提示词语法和模板保存、垫图融图与 remix 应用、图生文、全后缀指令解析，最后落到局部重绘、图片扩展放大和风格训练

Stable Diffusion 部分从 webUI 页面和提示词语法讲起，讲清各类模型的区别、模型下载与本地管理，再做图生图、局部重绘、ControlNet 插件与模型详解、高清修复和细节优化

最后一部分是把工具串成工作流：品牌提案拆成 LOGO、IP、物料延展三段，物料延展里包含 IP 效果图、三视图和展示海报合成；海报设计分场景、产品、人物三类来练，收尾讲了 LORA 训练的完整过程

适合谁学

• 想提升出图效率的平面设计师、视觉设计师
• 刚入行、想掌握 AI 绘图工具的设计新人
• 需要制作品牌视觉、海报、IP 的从业者
• 想转进 AI 设计方向的创作者
• 准备搭建 AI 辅助设计流程的人

学完能掌握什么

• Midjourney 的提示词写法与进阶技巧
• Stable Diffusion 的模型、插件与工作流搭建
• 独立完成品牌、海报、IP 类商业设计方案
• ControlNet、LORA 训练等进阶玩法
• 一套能长期用的 AI 辅助设计生产流程

课程目录

第一部分 看清本质，拥抱变化

• 1.1 看清本质，拥抱变化

第二部分 Midjourney 基础通识

• 2.1 注册流程与界面介绍
• 2.2 MJ 和 Niji 的区别
• 2.3 文生图：提示词语法与保存模板
• 2.4 垫图融图、remix 应用、图生文（上下两集）
• 2.5 全后缀指令解析（上下两集）
• 2.6 局部重绘、图片扩展放大、风格训练（上下两集）

第三部分 Stable Diffusion 基础通识

• 3.1 初识 Stable Diffusion
• 3.2 Stable Diffusion webUI 页面详解
• 3.3 文生图 SD 提示词语法全面解析
• 3.4 SD 各类模型的区别和应用
• 3.5 模型下载与高效管理模型
• 3.6 图生图与局部重绘
• 3.7 ControlNet 插件详解（上下两集）
• 3.8 ControlNet 模型详解
• 3.9 高清修复与优化细节

第四部分 多工具建立设计工作流

• 4.1 品牌提案 1：LOGO 篇
• 4.2 品牌提案 2：IP 篇
• 4.3 品牌提案 3 物料延展：IP 效果图及三视图生成
• 4.4 品牌提案 3 物料延展：IP 展示海报合成
• 4.5 物料延展 3：其他物料思路
• 4.6 海报设计 1：场景
• 4.7 海报设计 2：产品
• 4.8 海报设计 3：人物
• 4.9 海报设计终极解决方案（上下两集）
• 4.10 LORA 训练（上下两集）

第五部分 答疑

• 直播答疑

资料包里有什么

随课附带的资料按用途分成几类

• 基础通识篇课件：Midjourney 六个章节和 Stable Diffusion 各章节的讲解图、参数测试图、ControlNet 与高清修复说明、高频问题解答
• 多角度角色素材：触发关键词、动态与骨架参考图、charturnerv2 模型
• 人物蒙版插件 a-person-mask-generator，含脚本与使用说明
• C 站助手插件安装包
• 精选 VAE 合集，附使用说明
• 通用起手式与采样方法分析文档
• LCM-LoRA 加速模型，含 SD1.5 与 SDXL 两个版本
• LORA 模型一批，覆盖电商场景、C4D 几何背景、国潮山水、涂鸦海报、工笔画、美食海报、logo 图标、Q 版 IP 等方向
• LORA 训练器，含 lora-scripts v1.5.1 和 v1.7.3 两个版本及训练器说明
• 关键词表：摇醒实验室 MJ 常用关键词、ADE20K、语义分割对应颜色表
• 放置路径说明，标注各类模型和文件的存放位置

配套的课程视频和资料包在本页获取