AI智能营销体系课，模块联动词根串联做样本召回，4节课讲清高低客单建模与效果回流

陆遥

37 分钟前
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AI 总结

一套面向企业营销和增长团队的 AI 营销课，讲怎么搭以用户为中心的样本向量召回智能闭环体系，把数据用模块联动和词根串联整合起来，做向量化样本服务来提升搜索推荐精度。课程共 4 节，分别讲用户为主的全链路回流闭环营销、模块联动词根串联叠加样本服务搜索，以及向量样本大模型下高低客单价怎么建模和实战答疑。

这是一套面向企业营销和增长团队的 AI 课程，共 4 节课，讲的是怎么把用户数据整合起来，用向量化的样本服务提高搜索和推荐的准确度，再按高客单价和低客单价两种场景分别建模，最后把用户洞察、精准触达和效果回流连成一条数据链路

四节课分别讲什么

第一课从用户出发，讲 AI 驱动的 AIL 全链路回流闭环营销，交代整套体系的框架和环节之间的衔接

第二课讲模块联动和词根串联，重点落在叠加样本服务之后的搜索，也就是把分散的数据模块接起来，让搜索更贴近用户的真实意图

第三课在目录里没有单独标注主题

第四课讲向量样本大模型下，高客单价和低客单价业务分别怎么建模，并带实战问题答疑

适合谁

已经在做投放、搜索推荐或用户运营，想把这部分工作交给模型来做的人，会比较对得上。课程偏体系和方法，涉及向量、样本服务、建模这些概念，之前没接触过搜索和推荐相关工作的，前两课听起来会吃力一些

课程目录

第一课：用户为主，AI 驱动 AIL 全链路回流闭环营销
第二课：模块联动词根串联，叠加样本服务搜索
第三课
第四课：向量样本大模型下高低客单"如何建模"及实战问题答疑

课程视频和相关资料放在本页

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本文标题: AI智能营销体系课，模块联动词根串联做样本召回，4节课讲清高低客单建模与效果回流
本文作者: 陆遥
来源平台: 网友投稿
本文链接: https://www.zisuda.com/ai-marketing-system-vector-recall-sample-modeling-effect-loop

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