Coze智能体实操训练营,从提示词到工作流搭建24小时数字员工,AI客服和批量图文都能落地
AI 总结
一套AI智能体实操训练营,分提示词工程、业务流拆解、智能体搭建、工作流搭建和效果调优五个模块,教你把AI做成AI客服、AI分身、批量出小红书图文这类能干活的数字员工。课程用coze演示,包含线上内容和实操,比如把AI发布到小程序、接入知识库、做自己的AI分身,也讲怎么把AI客服发到抖音、飞书、公众号
这是一套 AI 智能体实操训练营的课程资源,分五个模块:企业级提示词工程、业务流拆解、智能体搭建、工作流搭建、AI 效果调优。内容从怎么写提示词、怎么整理知识库,一路讲到把智能体和工作流搭起来,再发布到抖音、飞书、公众号和小程序
课程主要在 Coze 上操作,跟着做需要自己注册账号。线上部分包含界面操作、智能体发布、知识库接入,以及把 AI 发布到小程序的流程
课程能做出什么
- AI 客服:直接作为企业客服回复用户问题
- AI 分身:帮你 24 小时在互联网上获客
- 选题专家:一个懂你的短视频 IP 顾问,帮你选题
- 文案专家:一天写 10 条文案
- 批量图文:一天出 100 套小红书图文
- 培训专家:代替你给员工做培训
- 数字员工:企业专属 AI 员工,24 小时干活
课程目录
第一模块:企业级提示词工程
- 如何让 AI 生成一条 20 万播放的视频
- 如何让 AI 具备 6000 月薪的策划岗能力
- 为什么提示词是学 AI 的核心技能
- 提示词:用“四象限法”拆解提示词写作框架
- 提示词:再厉害的 AI 也需要这些关键信息
- 提示词:怎么避免“啰嗦”提示词
- 提示词:如何让 AI 学会你的思考方式
- 知识库:AI 是怎么用知识库的
- 知识库:如何整理出一个好用的知识库
- AI 模型的局限:DeepSeek 这样的高阶模型也有短板
第二模块:业务流拆解,判断 AI 介入节点
- 线下门店数字员工的业务旅程地图
- 短视频/公众号/文案改写业务的旅程地图
- 哪些工作可以交给 AI 完成
- 业务旅程地图,拆解业务流
- 如何拆解业务中的最小单元动作
- 如何确认痛点-技术匹配程度,判断是否让 AI 来做
- 不同的大模型适用的场景地图
第三模块:智能体搭建,搭建一个企业项目经理
- 搭建一个短视频数字员工团队,自动写文案、做策划
- 搭建一个可以直接获客、回复客户问题的 AI 客服
- 应用:什么样的业务场景用单 LLM 智能体解决
- 应用:什么样的业务场景用工作流解决
- 应用:搭建一个项目经理级别的数字员工
- 应用:通过多个 LLM 搭建一整个数字员工团队
- 案例:点评与分析各组的业务解决方案
第四模块:工作流搭建,搭建专员级的数字员工
- 现场把 3~5 个 AI 变成团队,自动化工作
- 现场搭建 1 天产出 100 张小红书图文的 AI
- 工具:工作流搭建工具操作界面讲解
- 工具:工作流中常见名词及基础代码知识
- 工具:工作流中 LLM 大模型接入方法
- 工具:工作流中插件能力调用方法
- 工具:工作流中知识库接入调用方法
- 工具:工作流批处理、代码提示等常见问题解决方案
- 系统层提示词和用户层提示词的差异
- 案例:小红书图文工作流的搭建示例
第五模块:AI 效果调优,搭建经理级的数字员工
- 现场把 AI 客服发布到抖音、飞书、公众号
- 现场把 AI 封装成可对外收费的小程序
- 核验 1:工作流中 LLM 大模型切换及测试
- 核验 2:工作流中插件及知识库节点核验
- 升级:增加输出节点提升用户体验
- 升级:增加问题节点进行过程中问题搜集
- 完成每个人自己的数字员工方案,并进行点评
- 小组完整的业务流、工作流、数字员工方案展示
线上学习内容
- 线上学习内容介绍
- Coze 界面 & 发智能体
- 把 AI 发布到小程序
- AI 的知识库接入
- 国际站产品:看复杂 AI 项目落地
- 实操:制作自己的 AI 分身
课程配套的网盘资源在本页获取
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- Coze智能体实操训练营,从提示词到工作流搭建24小时数字员工,AI客服和批量图文都能落地
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- 方舟
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