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AI短视频剧集制作全流程,从构思、分镜到成片发布,把零散片段剪成完整故事

本篇目录4 节
AI 总结

这门AI短视频剧集制作课讲的是怎么把AI生成片段做成一部完整作品,而不是停留在零散试验。流程从构思、拆场景、设计分镜和一致的角色地点,到生成图片视频、拼成场景,再用画外音和蒙太奇控制节奏,最后发布。课程也会讲画面不一致、生成失败时何时修复何时重做,适合已经会用AI出图出片、但项目总做不完的人

课程的核心是把一个想法做成完整的剧集,而不是停在零碎的片段上

AI 能生成视频片段,但片段拼起来不等于讲故事,更不等于完成一个作品。多数做 AI 视频的人卡在同一个地方:反复调提示词、追求更好的画面、优化每一段生成结果,却始终没有进入搭场景、搭叙事的阶段,也没有把项目真正做完。

这门 AI 短视频剧集制作课要解决的就是这一步。它讲的是用 AI 做内容规划、结构设计和成片交付,重点不在生成素材本身。不管你打算做短片还是网络剧集,目标都是交出一个能看出完整度的作品,而不是一堆实验片段

从想法到发布的完整流程

课程不单独讲某个工具或某条提示词技巧,而是走完一套可以重复使用的工作流程

  • 把一个简单的想法整理成清晰、有结构的概念
  • 把概念拆成场景和故事节奏
  • 为 AI 视频生成设计分镜
  • 设计前后一致的角色和场景
  • 生成图片和视频片段
  • 判断哪些画面用图片做动画、哪些直接生成视频
  • 把片段拼成说得通的场景
  • 用画外音、蒙太奇和节奏推进叙事
  • 把不完美的素材剪成连贯的成片
  • 发布完成的项目

和其他 AI 课程的区别

大多数 AI 课讲的是工具、功能和提示词工程。工具会一直变,把想法做成完整作品的能力不会变,这门课的重点在后半部分

工具不完美时怎么处理

课程不假设 AI 工具是完美的。实际制作中会遇到生成失败、画面不一致、对白出问题、结果不理想这些情况

课程教的应对方式是:判断什么时候修、什么时候重做,怎么从生成结果里挑出能用的片段,怎么在卡住的时候继续往下走,怎么靠一轮轮迭代把项目推完

你会做出什么

整个课程里你会从头到尾做自己的项目:自己构思,选定一种形式(短片或剧集),搭出故事结构,生成画面和片段,组装场景并剪辑在一起,最后把作品发出去。交出来的不是片段合集,是一个完整的故事

配套的课程资源和下载放在本页获取

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共 36 个文件其中 36 个视频总计 797 MB

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本资源共包含 36 个文件与 12 个子目录(总大小约 797 MB),核心目录与文件包括:《1 - Foundations Of Ai Showrunning》、《1 - Welcome Course Roadmap.mp4》、《2 - The Two Lanes Of Ai.mp4》、《3 - The Identity Shift.mp4》、《2 - Story First Before Tools》、《4 - Random Clips Verse Structured Ai Demo.mp4》、《5 - Start With The Ending.mp4》、《6 - Web Series And Film Structure Decisions.mp4》 等完整配套资料。

有的,包含 《1 - Welcome Course Roadmap.mp4》、《2 - The Two Lanes Of Ai.mp4》、《3 - The Identity Shift.mp4》、《4 - Random Clips Verse Structured Ai Demo.mp4》、《5 - Start With The Ending.mp4》、《6 - Web Series And Film Structure Decisions.mp4》 等共 36 节高清实操视频教程,适合跟随视频逐步实操学习。

文章正文下方提供完整的百度网盘直达下载链接,解锁后即可在线查看或一键转存全套目录文件。

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