Coze智能体搭建到AI数字员工落地，提示词、知识库、工作流、小程序发布实操

这门课围绕 Coze 展开，从界面操作讲到智能体发布，再到知识库接入、工作流搭建和效果调优。整体分五个模块：企业级提示词工程、业务流拆解、智能体搭建、工作流搭建、AI 效果调优，落地的项目包括 AI 客服、AI 分身、批量图文、数字员工等。

学完能做什么

• 建立对 AI 的系统性认知，弄清楚 AI 和自己的业务到底有什么关系
• 用 AI 解决具体问题，带着问题来，带着一个 24 小时工作的 AI 数字员工走
• 做出可以获客的 AI 产品，课程介绍里提到他们的 AI 产品累计 600 万用户，短视频单条播放 20 万

可以落地的项目

从工具思维转到解决具体问题，做出可获客、可提效、可变现的 AI 产品

• AI 客服：直接作为企业客服解决用户问题
• AI 分身：放大你的时间，24 小时在互联网上获客
• 选题专家：一个懂你的短视频 IP 顾问，帮你选题
• 文案专家：一天帮你写 10 条文案
• 批量图文：一天出 100 套小红书图文
• 培训专家：代替你去给员工做培训
• 数字员工：企业的专属 AI 员工，24 小时干活

第一模块：企业级提示词工程

• 如何让 AI 生成一条 20 万播放的视频
• 如何让 AI 具备 6000 月薪的策划岗能力
• 为什么提示词是学 AI 的核心技能
• 提示词：用"四象限法"拆解提示词写作框架
• 提示词：再厉害的 AI 也需要这些关键信息
• 提示词：怎么避免"啰嗦"的提示词
• 提示词：如何让 AI 学会你的思考方式
• 知识库：AI 是怎么用知识库的
• 知识库：如何整理出一个好用的知识库
• AI 模型的局限：DeepSeek 这样的高阶模型也有短板

第二模块：业务流拆解，判断 AI 介入节点

• 线下门店数字员工的业务旅程地图
• 短视频、公众号、文案改写业务的旅程地图
• 哪些工作可以交给 AI 完成
• 业务旅程地图，拆解业务流
• 如何拆解业务中的最小单元动作
• 如何确认痛点与技术匹配程度，判断是否让 AI 来做
• 不同的大模型适用的场景地图

第三模块：智能体搭建，搭建一个企业项目经理

• 搭建一个短视频数字员工团队，自动写文案、做策划
• 搭建一个可以直接获客、回复客户问题的 AI 客服
• 应用：什么样的业务场景用单 LLM 智能体解决
• 应用：什么样的业务场景用工作流解决
• 应用：搭建一个项目经理级别的数字员工
• 应用：通过多个 LLM 搭建一整个数字员工团队
• 案例：点评与分析各组的业务解决方案

第四模块：工作流搭建，搭建专员级的数字员工

• 现场把 3～5 个 AI 变成团队，自动化工作
• 现场搭建 1 天产出 100 张小红书图文的 AI
• 工具：工作流搭建工具操作界面讲解
• 工具：工作流中常见名词及基础代码知识
• 工具：工作流中 LLM 大模型接入方法
• 工具：工作流中插件能力调用方法
• 工具：工作流中知识库接入调用方法
• 工具：工作流批处理、代码提示等常见问题解决方案
• 系统层提示词和用户层提示词的差异
• 案例：小红书图文工作流的搭建示例

第五模块：AI 效果调优，搭建经理级的数字员工

• 现场把 AI 客服发布到抖音、飞书、公众号
• 现场把 AI 封装成可对外收费的小程序
• 核验 1：工作流中 LLM 大模型切换及测试
• 核验 2：工作流中插件及知识库节点核验
• 升级：增加输出节点提升用户体验
• 升级：增加问题节点进行过程中问题搜集
• 完成每个人自己的数字员工方案，并进行点评
• 小组完整的业务流、工作流、数字员工方案展示

线上课程内容

1. 线上学习内容介绍
2. Coze 界面与发智能体
3. 把 AI 发布到小程序
4. AI 的知识库接入

• 国际站产品：看复杂 AI 项目落地
• 实操：制作自己的 AI 分身