电商客服Agent大模型开发课，LangGraph工具调用、RAG与记忆管理，退款流程实战

课程讲什么

本套课程把 Agent 大模型的工程原理和电商客服的真实业务放在一起讲

理论部分覆盖 Agent 基础概念、执行循环、提示词约束、上下文工程、结构化输出、Tool Calling、Agentic RAG、长短记忆，以及 LangGraph 框架、多智能体协作、安全权限、可观测评估

业务部分以电商客服为案例，从搭起能接进聊天框的服务开始，一步步处理幻觉、检索不准、工具异常、上下文溢出、越权操作这些现实问题，走完退款退货流程，做一轮大促压力演练，最后梳理上线边界与项目路线，适合想把智能体落地到业务里的技术学习者

课程目录

理论与框架部分

1. 什么是 AI Agent
2. 模型与消息
3. Agent 的执行循环
4. 电商业务的 Agent 场景地图
5. Prompt 如何约束业务角色
6. 上下文工程基础
7. 结构化输出
8. Streaming 与用户体验
9. Tool Calling 基础
10. 工具参数返回值与错误处理
11. ToolRuntime、ToolNode 与 LangGraph 工具节点
12. 第一个 create_agent
13. 为什么需要 RAG
14. 文档切片与元数据
15. 引用召回与防幻觉
16. Agentic RAG 入门
17. 短期记忆
18. 长期记忆与隐私边界
19. Runtime 与运行时上下文
20. 为什么需要 LangGraph
21. 状态、节点和边
22. Functional API 函数式工作流
23. 持久化、恢复与时间旅行
24. Human-in-the-loop 与 Interrupt
25. 错误处理与容错
26. 可观测性与 Trace
27. 评估与测试
28. MCP 安全与权限边界
29. Claude Code 工程化心智模型
30. 上下文工程与项目记忆
31. 工具权限、沙箱与安全边界
32. Hooks、Skills、MCP 与扩展分层
33. Subagents 多 Agent 协作与工程治理

电商客服实战部分

1. 客服全跑了，老板让你下楼接电话
2. 你搭好 chat 服务，让聊天框先能接进来
3. 第一版 AI 很会聊天，却一句业务都答不准
4. AI 说 "我帮你处理"，售后却没收到退货请求
5. AI 乱承诺赔钱了，你把规则全塞进 Prompt
6. Prompt 越写越像一堵墙，改一处就怕塌一片
7. 月底账单来了：先看见每轮都烧了多少 token
8. 你发现问题不是模型笨，是你喂得太粗暴
9. 售后规则要先切开，再给每段贴标签
10. 第一次向量检索：用户问什么，就找最像的规则
11. 老板终于看到回答来源
12. 命中了不代表命对了，找不到依据也不能硬编
13. 用户问 "那个耳机活动"，向量检索找错了规则
14. 相似规则太多，top-k 第一名不一定真对
15. 只靠向量不行，关键词和规则路由也要上
16. 大促前规则暴涨，知识库检索也开始扛不住
17. 用户问订单物流，AI 又开始编快递状态
18. 给 Agent 一套工具箱，但参数和身份不能乱来
19. 用户没说订单号，AI 别装懂
20. 工具结果不能原样塞回模型，不然上下文又爆了
21. 模型服务抽风、工具超时，客服不能一起瘫
22. 商品推荐终于靠谱了：库存、价格、知识一起看
23. 工具越来越多，重复治理代码开始漏风
24. 工具不该只服务你这一版 Agent
25. 工具、知识库、流程都有了，用户一句话到底走哪条路
26. 用户一句 "直接给我退"，退款不是一句话
27. 自由 Agent 不适合跑售后流程，你把流程画死
28. 未发货退款：能不能退，先查订单再查规则
29. 已签收退货：要看时间、商品、原因、政策
30. AI 只能提交申请，不能自己批准
31. 审批恢复不能乱接，更不能重复提交
32. 用户问 "刚才那个订单"，但不是每句话都值得记
33. 用户自称是 VIP，不代表他真是 VIP
34. 历史消息、工具结果、RAG 片段全挤在一起，模型开始串台
35. 上下文太长，模型开始把中间内容忘掉
36. 用户、工具和知识库都可能把脏指令带进来
37. 老板问：它为什么这么回答，你不能只说 "大模型觉得"
38. 改 Prompt 后，物流好了，退款炸了
39. 失败了先别乱改，用户差评也不是白挨骂
40. 老板又看账单，你开始做成本分层
41. 大促前夜，小哲电商客服 Agent 总演习
42. 大促第一波：物流和活动规则必须走对路
43. 大促第二波：用户要退款，AI 必须停下来等人批
44. 大促第三波：服务抽风、越权追问和知识没命中一起打过来
45. 老板问能不能上线，你先把边界写清楚
46. 老板问还能不能更强，你把路线图和项目表达一起讲清楚

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