飞书AI多维表格实战教学，不用Excel基础也能学会建表、函数、数据看板和自动化工作流

飞书多维表格还是表格的样子，但字段有类型，同一份数据能切换成表格、看板、日历等多种视图，还能挂上自动化流程。这套 21 节课的教程就按这个思路来讲，从建表开始，一直做到能自己搭一套能用的业务系统。

课程不要求会写函数，也不需要写代码。前面几节先把多维表格和 Excel 的区别讲清楚，后面再一步步进到字段、视图、仪表盘、权限和自动化，最后用五个业务场景把学过的东西串一遍。

课程内容

• 入门：多维表格是什么、和 Excel 有什么区别、能帮你做什么、界面核心操作、多种建表方式
• 录入与整理：字段配置、数据导入导出、分组筛选排序、常见视图切换
• 分析与安全：仪表盘实战，做出专业数据看板；权限分级设置
• 自动化：搭建自动化与工作流，处理重复任务
• 函数：文本和字段处理函数、日期函数
• 其他：应用模板的使用、独立账号、资源揭秘
• 实战：项目管理、门店智慧巡检、工单管理、自媒体内容生成、店铺营业额计算

适合谁学

1. 零基础想学飞书多维表格的办公小白
2. 需要提升数据处理效率的职场办公人员
3. 想做门店数字化管理的商家和店长
4. 需要管理内容和项目的新媒体运营人员
5. 想搭建自动化工作流的创业者和管理者

学完能做什么

1. 掌握飞书多维表格的建表、字段和函数操作
2. 学会数据整理分析和可视化仪表盘制作
3. 掌握自动化工作流搭建，减少重复劳动
4. 独立搭建项目、巡检、工单等管理系统
5. 用 AI 做内容管理，多场景协同办公

课程目录

1. 多维表格是什么，和 Excel 的区别是什么
2. 多维表格能帮我做什么
3. 认识界面，快速掌握核心操作
4. 多种建表方式，让小白快速上手
5. 字段配置，让数据录入更规范
6. 数据导入和导出，无缝衔接旧数据和应用
7. 数据整理三大招：分组、筛选、排序
8. 常见视图，换个维度看数据
9. 仪表盘实战，轻松做出专业数据看板
10. 权限分级设置，守住数据安全底线
11. 搭建自动化与工作流，告别重复劳动
12. 实战综合案例（一）项目管理系统
13. 实战综合案例（二）门店智慧巡检系统
14. 实战综合案例（三）工单管理系统
15. 实战综合案例（四）自媒体内容生成
16. 资源大揭秘
17. 飞书多维表格独立账号
18. 应用模板的使用
19. 店铺营业额计算案例
20. 文本和字段处理函数
21. 日期函数的使用

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