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GPT-Image2武打分镜课,把打斗片段拆成24个连贯镜头,还原影视级格斗画面制作流程

本篇目录3 节
AI 总结

用 GPT-Image2 做电影级武打分镜的课程,重点教怎么把一整段武打对战拆成 24 个连贯镜头,讲走位、攻防动作、运镜和画面衔接,没分镜基础也能跟着做。素材通过网盘分享,适合短片创作、同人剪辑和 AI 视觉成片

这套课讲的是 GPT-Image2 在武打镜头上的用法,重点在一段完整的武打对决怎么拆成 24 个连贯镜头,让画面有院线打斗的节奏和动作逻辑。课程面向 AI 视觉生成创作,不需要分镜基础

课程讲什么

内容围绕武打段落的分镜拆分展开。一段对战片段进来,怎么切成 24 个能接得上的镜头,每个镜头里人站在哪、做什么动作、镜头怎么走,都是课上要处理的

拆分的整个过程围绕四件事反复讲

  • 武打走位:人在画面里的位置和移动路线
  • 攻防动作:出招、格挡、受击这些动作怎么安排
  • 镜头运镜:推拉摇移怎么用,什么动作配什么机位
  • 画面衔接:前后两个镜头怎么接才不跳

适合谁看

短片创作、同人剪辑、AI 视觉成片这几类需求都能用上。手里有打斗片段想做成分镜,或者想用 GPT-Image2 生成带动作张力的连续画面,都可以跟着练

需要什么前提

会用 GPT-Image2 就行,分镜基础不用提前补。课程从动作细节、镜头顺序和画面氛围感这几块入手,边做边调

配套的课程文件放在本页的资源区,拿到之后可以对着示例一段段拆

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