AIGC电影创作进阶课,从剧本分镜到虚拟演员、特效后期,本地部署工具全流程拆解
AIGC电影创作进阶课,讲用GPT写剧本梗概和角色对话、Stable Diffusion出场景概念图和分镜、GAN做流体特效,还有数字人虚拟演员的口型与微表情同步。课程含12节本地部署实操,从万相模型出图、图转视频到角色配音、对口型,另带版权伦理和案例复盘
这套课程讲的是把 AIGC 工具用在电影制作的各个环节:用语言模型写剧本,用出图模型做概念图和分镜,用生成工具顶掉一部分特效后期,再用数字人技术做出虚拟演员。课程一共 12 节,基本都围绕本地部署的工具来讲
AIGC 在电影制作里的几个环节
剧本创作
用自然语言处理模型(如 GPT 系列)生成剧情梗概和角色对话。课程演示怎么通过提示词工程,把“悲剧爱情故事”扩展成包含冲突转折的完整剧本框架,降低创意孵化阶段的成本
视觉生成
基于 Stable Diffusion 等工具,快速生成场景概念图和分镜头。比如输入“赛博朋克雨夜街景”,AI 可以输出多种风格选项,供美术团队快速迭代
特效与后期
用生成对抗网络(GAN)做传统 CGI 难以实现的复杂特效。课程里的案例是:一段手工要两周的流体特效,用 AI 工具 48 小时内完成,并且支持实时调整
虚拟演员
用数字人技术生成虚拟表演,绕开特定场景下的演员档期和成本限制。课程会讲怎么通过多模态模型同步口型和微表情,让虚拟角色看起来更自然
课程的教学方式
技术原理部分不只讲工具怎么点,还会讲扩散模型、Transformer 架构这些底层逻辑,目的是让学员知道生成结果是怎么来的
教学以案例驱动。用《虚拟偶像直播》《科幻短片特效》这类项目,演示从写提示词到出成品的整个流程,其中专门有一部分讲失败案例,比如 AI 生成角色时的肢体扭曲问题怎么处理
版权和伦理单独成章,讨论训练数据的版权、深度伪造怎么鉴别,给出符合行业规范的操作方式
课程还有一套评估方式,从审美一致性、技术完成度、创新性三个维度打分。学员需要完成一组“用 AI 生成 5 秒电影级镜头”的作业,系统会自动检测光影协调性、运动流畅度等指标
行业侧的变化
课程最后讲的是 AIGC 带来的行业变化。预计未来 3 年内,电影前期制作周期缩短 40%,背景渲染这类标准化工作完全自动化
市场上会出现“AI 导演”“提示词设计师”这类岗位,需要同时懂审美和技术
小团队也能做出过去只有大制片公司才承担得起的特效规模,课程学员就用 AI 工具以很低的成本生成了太空舰队战斗场景
课程目录
- 剧本授权对接
- 多功能本地工具推荐
- 千问模型出图(本地部署)
- 万相模型出图(本地部署)
- 语义指令编辑模型修图(本地部署)
- 解决“万人脸”问题,获得无限演员(本地部署)
- 自定义角色肖像“定制肖像”(本地部署)
- “渲染级超清放大”像素重组(本地部署)
- 万相本地部署图转视频(含首尾帧)
- 高级“情绪级”角色配音
- 高准确高清晰角色对口型
- 多模态(人物道具)编辑融合
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- AIGC电影创作进阶课,从剧本分镜到虚拟演员、特效后期,本地部署工具全流程拆解
- 本文作者
- 陆川
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