AI实战全攻略，GPT绘画、MJ后缀参数到SD文生图ControlNet全流程教学

这套《AI 实战全攻略》共 23 集视频，围绕 GPT、Midjourney、Stable Diffusion 三类主流 AI 工具展开，最后还有一集 Suno 音乐生成。内容从入门讲到参数细节，前面几集偏上手，SD 部分需要一点电脑基础才能跟着做

三个模块分别讲什么

GPT：基础用法、DALL·E 3 绘画和 GPTs

前三集从 GPT 的基础使用方法讲起，接着是 DALL·E 3 绘画基础，再到 GPTs 怎么用。没接触过 ChatGPT 的人可以从这里开始，先弄清楚提问、对话和出图这几件事

Midjourney：从添加机器人到后缀参数

第 4 到 17 集是 Midjourney 的完整流程。开头教怎么把 MJ 机器人添加进 Discord，然后是基础出图和出图后的界面说明，接着讲提示词基础和进阶写法

设置界面（/s）、反推提示词（/d）、多图融合（blend）各占一集，剩下 8 集逐个拆后缀参数：

• 动漫和写实模型 --niji、--v
• 长宽比 --ar
• 反向提示词 --no
• 风格参考 --sref
• 角色参考 --cref
• 混乱值 --c
• 风格化 --s
• 平铺图 --tile

Stable Diffusion：模型、参数和 ControlNet

第 18 到 22 集讲 SD。先是大模型、VAE 和 LoRA，再是 SD 1.5 和 XL 两代模型的提示词写法，然后是文生图和图生图的基础参数，最后是 ControlNet 基础

第 23 集是 Suno 基础及进阶教程

课程目录

1. GPT 介绍及基础使用方法
2. GPT 绘画 DALL·E 3 基础
3. GPTs 使用基础
4. 如何添加 MJ 机器人
5. MJ 基础生成图片以及生成图片后界面介绍
6. MJ 提示词基础及进阶提示词
7. MJ 设置界面功能讲解（/s）
8. MJ 反推提示词（/d）
9. MJ 多图融合 blend
10. MJ 后缀：动漫和写实模型 --niji、--v
11. MJ 后缀：长宽比 --ar
12. MJ 后缀：反向提示词 --no
13. MJ 后缀：风格参考 --sref
14. MJ 后缀：角色参考 --cref
15. MJ 后缀：混乱值 --c
16. MJ 后缀：风格化 --s
17. MJ 后缀：平铺图 --tile
18. SD 基础，大模型、VAE 和 LoRA
19. SD 1.5 和 XL 提示词
20. SD 文生图基础参数
21. SD 图生图基础参数
22. SD ControlNet 基础
23. Suno 基础及进阶教程

配套的 23 集视频资源在本页获取