AI电商模特图实战课，Stable Diffusion本地/云端部署，换装换背景含泳装中老年装案例

这套 AI 电商模特实战课讲的是用 Stable Diffusion 做服装电商的模特图，从本地和云端部署、ControlNet 固定姿势，到衣服配饰换色、换背景、Lora 模型训练，都包含在内

课程专门给泳装、中老年装这类不好找模特的品类做了单独案例，另外配套了提示词词库和参数设置说明。目的是让没有美术和摄影基础的人也能自己出图，减少约拍真人模特的费用，同时避开直接用同行爆款图带来的侵权风险

学完能拿到什么

• 不同人种长相的 AI 模特
• 应季新款当天上架
• 多个 SKU 一键换色
• 90% 的电商经典背景
• AI 模特高质量提示词
• 同行爆品抄款 0 风险

适合谁

• 服装跟款，上架同行爆款怕侵权的人
• 设计师、摄影师、美工相关领域从业者
• 服装类电商公司、个人创业者
• 中小商家，拼拍质量老是不好把控的
• AI 领域爱好者，看好未来发展
• 模特费用特别高的品类，比如情趣内衣、小人种模特

课程目录

第 1 部分：工具与基础操作

• 人物换背景
• 介绍工具，认识后台基本按钮和效果呈现对比
• 衣服、配饰快速换色

第 2 部分：SD 部署与基础出图

• 2.1 对图片的基本要求，图片尺寸控制，姿势预设
• 2.1 本地部署 SD
• 2.2 无显卡的福音——云部署 SD
• 2.2 衣服蒙版，页面讲解，保留重绘修复的介绍
• 2.3 模型和咒语词库、风格增强以及高级设置
• 2.4 图片优化与进阶，3—5 次做出成品模特图

第 3 部分：模型与姿势控制

• 3.2 Embedding 和 Lora 模型
• 3.3 ControlNet 姿势固定

第 4 部分：参数与插件

• 4.1 插件——不会英文也可以随心所欲写提示词
• 4.2 提示词与预设样式存储
• 4.3 脚本
• 4.4 迭代步数
• 4.5 clip 终止层数（clipskip）
• 4.6 面部修复
• 4.7 数量、CFG、种子等参数设置

第 5 部分：换装与修复实战

• 5.1 假人模特转真人模特及姿态固定
• 5.1 泳装
• 5.2 中老年服装
• 5.2 图生图——摘帽子修脸
• 5.3 图生图——制作和上传重绘蒙版
• 5.4.1 PS 抠图
• 5.4 衣服上身案例——女士羽绒服
• 5.5 放大图片高清修复

第 6 部分：出图问题排查

• 6.1 为什么出不来我想要的图片
• 6.2 姿势奇怪，多余的手指和脚
• 6.3 模特人脸模糊清晰度差
• 6.4 做不出想要的背景
• 附：AI 绘画电商赋能课程简介

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