Stable Diffusion工业设计实战营，用AI工具重塑传统设计流程，实现降本增效
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AI 总结
面向工业设计的 Stable Diffusion 实战课，讲怎么用 SD 配合其他 AI 工具做产品外观方案，替换传统建模渲染流程里的重复环节。课程按设计流程展开，从出图到方案呈现都有示范，学完能自己跑通一套 AI 辅助设计的工作流，做工业设计、产品造型的可以看看
这套 Stable Diffusion 工业设计实战营 面向做工业设计的人，讲的是怎么用 Stable Diffusion 以及它和其它 AI 工具配合，把产品外观、材质、场景图这些环节做得更快。课程的定位是降本增效，学完能把这套 AI 出图流程接进自己的设计工作里
课程讲什么
从课程介绍看，内容围绕 Stable Diffusion 展开，重点放在它和其它 AI 工具的组合使用上，落到设计流程里具体怎么用。目标是减少重复的建模渲染和找素材时间，让出方案的速度提上来
Stable Diffusion 在工业设计里的常见用法
SD 是开源的图像生成工具，本地部署和云端平台都能跑。放到工业设计的工作里，常见的做法有这几类
- 草图渲染：把手绘线稿、白模截图丢进去，生成接近成品的材质和光影
- 形态发散：同一个产品轮廓快速出多个配色、材质、造型变体，用来做方案比对
- 场景合成：把产品放进不同的使用场景里出图，省去搭场景和摆拍
- 素材处理：抠图、扩图、局部重绘这类零碎活
上手前要准备什么
Stable Diffusion 对硬件有要求，本地跑一般得有独立显卡，设备不够就用云端方案。它的出图结果要靠反复调参数才稳定，前期得留出熟悉的时间
适合谁
- 工业设计、产品设计方向的学生和从业者
- 需要频繁出方案、做材质和配色比对的在职设计师
- 想把 AI 出图接进现有工作流，减少重复劳动的人
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- Stable Diffusion工业设计实战营，用AI工具重塑传统设计流程，实现降本增效
- 本文作者
- 方舟
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