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Z-Image文生图整合包,ComfyUI和WebUI双模式,8G显存10秒出1024高清图

AI 总结

Z-Image 文生图一键整合包,基于开源的 Z-Image-Turbo 模型和 REBEL AI 的 FP8 量化工作流打包,同时带 ComfyUI 和 WebUI 两种模式。8G 显存就能跑,1024 分辨率出图最快不到 10 秒,照片级真实感和中英文文字渲染都挺准。

Z-Image 是一套本地部署的文生图整合包,模型用的是开源的 Z-Image-Turbo,在国外作者 REBEL AI 的工作流和 FP8 量化模型基础上打包,同时带 ComfyUI 和 WebUI 两种界面。解压后基本不用再折腾环境,8G 显存的家用显卡就能跑

Z-Image 整合包界面与出图效果

速度和显存

在专业显卡上 Z-Image-Turbo 出图可以压到 1 秒以内,8G 显存的普通显卡也能流畅运行,生成 1024 分辨率图像最快不到 10 秒

FP8 量化是它能在低显存设备上跑起来的主要原因,整合包里模型和依赖都已经处理好,不用自己转换权重

中英文文字渲染

Z-Image-Turbo 在复杂中文和英文文本的渲染上表现比较突出,画面里的标题字、招牌字、包装上的文字都能按提示词写出来,对指令的理解也比较准确

Z-Image 的中英文文字渲染效果

出图效果

照片级真实感是这套模型主打的卖点,人像、场景和材质的还原度比多数开源模型更高,下面几张是生成效果

Z-Image 生成效果示例
Z-Image 生成效果示例
Z-Image 生成效果示例

两种使用模式

  • ComfyUI:走节点工作流,适合已经熟悉 ComfyUI 的人,改参数、接其他节点都方便
  • WebUI:网页界面,填提示词直接点生成,适合刚上手的人

两边调用的是同一套模型和权重,按自己的习惯选一个就行

运行前提

需要一块 NVIDIA 显卡,8G 显存起步,硬盘上最好留出放模型的空间。显存刚好 8G 的话,出图时把其他占显存的程序关掉会稳一些

整合包和配套工作流文件在本页获取

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