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人工智能与数据标注技能分享,图片、语音、文本标注案例加实操流程

AI 总结

从人工智能是什么讲到数据标注的行业现状和前景,图片、语音、文本三类标注都给了案例和实操步骤,适合想入行数据标注或了解 AI 数据的人

这份资料分四章讲两件事:人工智能的基础概念,以及数据标注这个工种具体在做什么。数据标注是把图片、录音、文本加工成机器能用的数据,属于 AI 产业链里门槛较低的一环,不少人把它当副业或者入行第一份工作来做。前三章讲概念、行业和案例,第四章是三类标注的实际操作

人工智能基础

第一章从定义讲起,说明人工智能是什么,再往两头延伸:一头是它的起源和现在走到了哪一步,另一头是对发展前景的判断。这一章不涉及算法和公式,适合完全没接触过的人先把概念理清楚,再往下看数据标注为什么存在

数据标注是怎么回事

简单说,数据标注就是给原始素材打上机器能读懂的标记。一张照片里框出车辆和行人,一段录音逐句转成文字,一条评论标成好评还是差评,这些都是标注

标注出来的数据用来训练模型,模型见过足够多带标记的样本,才能学会自己识别。第二章讲清了标注和人工智能之间的这层关系,也交代了行业现在的状况和前景

三类标注案例

第三章按素材类型分开讲,每一类都给到具体例子

图片标注

在图像上画框、描点、拉线,标出目标的位置和类别,常见于车辆、行人、人脸、商品、医学影像等方向

语音标注

把录音切段、转写成文字,或者标出说话人、情绪、是否包含特定词,用在语音识别和语音合成上

文本标注

对文字做分类、抽取关键词、判断情感倾向、标出实体词,用在搜索、推荐和内容审核里

这一章最后还讲了这些标注结果分别落在什么场景中,能看出不同类型的数据最终喂给了哪类产品

动手做标注

第四章是实操部分,同样按图片、语音、文本分三节。讲的是一份任务拿到手之后怎么开始、怎么理解标注规则、工具怎么用,以及做的时候容易在哪些地方出错。想接单或者刚入行的人,这一章比前面的概念部分更值得先看

课程目录

第一章 人工智能

  • 什么是人工智能
  • 人工智能起源与现状
  • 人工智能发展前景

第二章 数据标注

  • 什么是数据标注
  • 数据标注与人工智能
  • 数据标注行业现状
  • 数据标注行业前景

第三章 数据标注案例

  • 图片标注
  • 语音标注
  • 文本标注
  • 应用场景

第四章 数据标注实操

  • 图片标注
  • 语音标注
  • 文本标注

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