AI全栈开发实战课,Git与GitHub协作流程、Docker容器化部署,支撑Dify智能体和数字人项目落地
一套 AI 全栈实战课,先补 Git 与 GitHub 的版本控制和团队协作流程,再讲 Docker 容器化的核心概念与实操,用来解决 AI 项目部署、代码管理和多人协同的问题。共 5 节视频,弱化理论、偏工程落地,面向想转型 AI 全栈开发、需要独立搭建 Dify 智能体、数字人、智能报销系统这类项目的人
这套 AI 应用全栈实战课程讲的是 AI 项目落地时绕不开的两个工程工具:Git/GitHub 和 Docker
课程没有铺开讲模型本身,重点放在项目怎么管、代码怎么协同、服务怎么打包部署。放到 AI 编程、Dify 智能体、数字人、智能报销系统这类项目里,版本控制和容器化都是前置环节:几个人改同一份代码需要版本控制,本地跑通的项目要搬到服务器上需要容器化
课程定位是弱化理论、侧重实操,目的是补齐 AI 开发者平时容易忽略的运维开发能力,让项目能按标准流程管理、能打包部署出去
课程内容
Git 与 GitHub 部分讲版本控制的基本概念和团队协作流程,包括仓库管理、提交、分支以及多人协同时的常见处理方式
Docker 部分从容器化的核心概念讲起,落到实际操作,解决 AI 项目部署时环境不一致、依赖装不上的问题
两部分内容前后衔接,先会管代码,再会打包部署,之后做完整项目时不用再临时补课
课程目录
- GitGitHub:版本控制与协作流程 - 01
- GitGitHub:版本控制与协作流程 - 02
- Docker 与容器化核心概念 - 01
- Docker 与容器化核心概念 - 02
- Docker 与容器化核心概念 - 03
适合谁学
- 想往 AI 全栈开发方向转型的技术从业者
- 有编程基础,但项目管理和部署环节不熟的人
- 做 AI 应用只能在自己电脑上跑起来、不知道怎么上线的人
需要一点命令行基础和至少一门编程语言的开发经验,课程不讲编程入门
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- AI全栈开发实战课,Git与GitHub协作流程、Docker容器化部署,支撑Dify智能体和数字人项目落地
- 本文作者
- 孟凡
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