DeepSeek 2025资源合集，使用技巧、R1 7b本地部署、桌面版安装和AI课程精选

这份 DeepSeek 资料合集约 250.4G，内容包括使用技巧教程、R1 7B 本地部署整合包、桌面版客户端和一套 AI 课程。想快点上手 DeepSeek 的可以从使用技巧看起，想在自

己电脑上跑模型的可以直接装整合包，只想要个随手能打开的客户端就装桌面版

资源里有什么

• DeepSeek 使用技巧大全：从入门到精通的用法整理
• DeepSeek R1 7B 模型整合包：模型文件加本地部署需要的配套内容，解压后按说明操作
• 2025 年 DeepSeek 桌面版：一键安装的客户端
• 破除限制文件补丁：一份补充文件
• 2025 AI 人工智能课程精选：一套理论和实操结合的课程

本地部署这块

R1 7B 属于参数量偏小的版本，量化之后对显存的要求不算高，带独显的电脑基本能跑，纯 CPU 也能运行，只是速度会慢一些。整合包里模型和部署文件是齐的，不用自己一个个去找，按里面的说明走就行。装之前先看下自己显卡的显存大小，再决定跑哪个量化版本

适合哪些人

刚接触 DeepSeek 想找一份完整入门材料的，已经在用、想试试本地部署的，以及想顺着课程系统学一遍 AI 的，都能从里面挑到用得上的部分。课程偏理论和实操结合，配合使用技巧一起看会顺一些

资料包在本页获取