GPT Image 2.5实测,4K放大500%查手指噪点,皮肤修图与天宫场景全测
AI 总结
实测 GPT Image 2.5 的 4K 出图,用 Higgsfield 跑 Sunburst 最高质量,覆盖真实皮肤、手指脚趾、眼睛特写和修图,还对比了 ChatGPT 与 Codex。500% 放大看噪点、21:9 画质、Sunburst 与 Flare 的区别都有测。四根手指、六根脚趾的翻车画面也没剪掉
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GPT Image 2.5 这次到底升级了什么?这期内容把它完整跑了一遍,测试范围包括水下人物、真实皮肤、手指脚趾、眼睛特写、图片修改、人物一致性、批量生成、1000 颗玻璃球,以及中国古代神话天宫场景
除了模型本身,还对比了 ChatGPT 与 Codex 的生成效果,并通过 Higgsfield 体验 GPT Image 2.5 Sunburst 最高质量、21:9、4K 图片,放大后看细节到底清不清楚
测试重点
- 人物皮肤是否更加真实
- 手指、脚趾和细节是否准确
- 500% 放大后的噪点表现
- Sunburst 与 Flare 有什么区别
- 能否连续生成 10 张统一风格图片
- 21:9 最高质量 4K 效果
- Codex 生成效果是否更震撼
部分测试依然出现四根手指、六根脚趾和瞳孔变形,所以这不是单纯展示优点,而是一次真实、不回避翻车的完整测评
课程大纲
- 00:00 精彩图片展示
- 01:37 GPT Image 2.5 正式测试
- 01:59 水下人物与真实皮肤
- 03:00 放大 500% 检查手指和噪点
- 04:32 修图能力与皮肤优化
- 05:57 人眼与老鹰眼睛测试
- 07:34 批量人物四视图
- 08:33 1000 颗玻璃球挑战
- 10:07 连续生成 10 张天宫图片
- 11:56 Codex 生成效果对比
- 13:29 Sunburst 与 Flare 区别
- 14:34 21:9 最高质量 4K 测试
- 15:15 放大检查 4K 细节
- 16:08 Suno V6 与总结
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- GPT Image 2.5实测,4K放大500%查手指噪点,皮肤修图与天宫场景全测
- 本文作者
- 沈星河
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