小红书 AI 工作站实操复盘，不会写代码用 Codex+Claude 两周上线，10 天积分充值过万

用 Codex 和 Claude 搭一套小红书 AI 工作站，这件事作者从 5 月下旬开始做，用了两周时间从零到正式上线

成品覆盖素材采集、AI 改写、AI 生图、草稿管理、飞书同步和扫码发布，是一条完整的小红书图文内容生产工作流，不是单点的「AI 写笔记」工具

上线后十来天，网站积分充值超过 1 万。整个开发过程消耗了大约百亿 Codex token，打穿过一个 GPT Pro 20x 的额度，代码量超过 17 万行

这套工作流包含哪些环节

• 素材采集：把做笔记要用的原始素材收进来
• AI 改写：把素材整理成小红书文案
• AI 生图：配图交给模型生成
• 草稿管理：写好的内容先存成草稿，便于批量处理
• 飞书同步：素材和草稿在飞书里流转
• 扫码发布：最后扫码把图文发到小红书

复盘讲了哪些内容

• 一个不会写代码的人，怎么把一个真实的内容生产需求，做成一套能收费、能被陌生人使用的工作流产品
• 一套内容生产 AI 工作流，怎么从真实需求里长出来
• 怎么用 Claude + Codex 分工，从 0 到 1 完成全流程的 AI 开发
• 一个 demo，怎么扛到线上、付费、API 供应商、系统管理这些生产环境问题
• API 稳定性和小红书 AI 标识这些麻烦事是怎么处理的

作者对 Codex 的判断

项目真正跑完以后，作者反而觉得 Codex 只是把执行速度拉快了，快到以前不可想象的程度

真正决定这件事能不能成的，仍然是需求判断、流程设计，以及上线之后有没有能力稳定交付

完整的项目实操复盘文档已经放在本页的会员资源区，需要的话可以在本页获取