AI智能体从0到1搭建，工作流编排、插件与RAG知识库实操，零基础也能上手

这套课程讲的是 AI 智能体从 0 到 1 的搭建过程，一共 36 节视频。开头用智能剪辑插件、老照片修复这类能马上看到结果的案例带你入门，中间把大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens、积分这些概念逐个讲开，再往下是 JSON、选择器、循环、批处理这类流程组件，最后落到 RAG 知识库的原理和实际搭建。零基础可以跟，按顺序看完，基本能自己拼出一条自动化工作流

智能剪辑插件的用法

• 1.1 智能剪辑插件添加指南
• 1.2 智能剪辑小助手配置全攻略
• 1.3 智能剪辑：原理拆解与实战案例

起步：账号与第一个工作流

• 2.1 账号注册与界面介绍
• 2.2 老照片修复工作流

基础概念

• 3.1 大模型：智能时代的超级大脑
• 3.2 提示词：像老板一样给智能体下达指令
• 3.3 节点：搭建自动化流程的积木
• 3.4 插件：无限拓展智能体的超能力
• 3.5 变量：让智能体拥有"记忆力"
• 3.6 Tokens：看懂模型的"字数"与成本
• 3.7 积分：平台资源的高效利用

变量与 JSON

• 4.1 变量类型：文本、数字与真假值
• 4.2 JSON：智能世界的通用语言
• 4.3 JSON 数组：批量处理多组数据
• 4.4 实战：用 JSON 规范输入输出

流程组件与多媒体能力

• 5.1 选择器：智能体的智能分流路口
• 5.2 循环：让智能体替你干重复活
• 5.3 批处理：大规模并发的利器
• 5.4 循环和批处理的区别
• 5.5 变量聚合：多路数据的汇合
• 5.6 语音合成：给视频配上智能旁白
• 5.7 图像生成：定制专属封面与配图
• 5.8 视频生成：从文字到视频的魔法
• 5.9 文本处理：清洗与格式化数据

大模型插件与模型配置

• 6.1 大模型插件功能介绍
• 6.2 模型配置：根据场景选对大脑
• 6.3 技能配置：为模型添加专属能力
• 6.4 视觉理解：让智能体看懂图片和视频
• 6.5 提示词进阶：优化大模型的输出

工作流技巧与综合案例

• 7.1 工作流操作技巧
• 7.2 历史人物的一生（上）
• 7.3 历史人物的一生（中）
• 7.4 历史人物的一生（下）

RAG 知识库

• 8.1 知识库 RAG 原理讲解
• 8.2 创建及使用知识库

内容安排上，前两节先让你把插件装上、跑通一个完整流程，中间几节把概念和组件铺开，第 7 节的"历史人物的一生"用三节时间把前面学的东西串成一个完整项目，最后一节收在知识库的创建和调用上

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