AI大模型应用开发，从Conda环境搭建、提示词工程到多平台Skill部署，独立做企业级应用
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一套30节的大模型应用开发课，从Conda、Mamba环境搭建和PyCharm、Jupyter配置讲起，覆盖提示词工程、接口参数与计费规则、Python和Apifox调用方式，最后用ClaudeCode、TraeIDE、扣子、CodeBuddy、CodexSkills等平台搭Skill并上架，学完能自己做聊天机器人和企业级应用，适合想从零上手大模型开发的人
这套 AI 大模型应用开发进阶课讲的是把大模型应用从环境搭到上线的完整流程，一共 30 节视频。课程按环节推进，每节课对应一个具体动作，环境搭建、提示词、接口调用、Skill 技能开发都覆盖到了。
前四节解决开发环境，从 Conda 装起，用 Mamba 做环境管理，再配 PyCharm 和 Jupyter 两套工具。第 5 到第 11 节偏提示词和接口，讲提示词工程的最佳实践、常见提示技术，然后细拆接口参数、密钥获取与测试、Token 定价和计费方式，Python 代码调用和 Apifox 调用各有一节演示。第 12 节用 PyCharm 加 Streamlit 做一个聊天机器人，把前面的东西串起来。
后半程是 Skill 体系。先讲 Skill 是什么、运行环境和核心原理、工程定义的规范，再进入企业级应用实战，然后分别用 ClaudeCode、TraeIDE、扣子编程、CodeBuddy、CodexSkills、OpenClawSkills 几个平台动手搭建、部署和管理技能。CodeBuddy 部分还涉及技能市场安装、项目与用户管理，ClawHub 技能商店单独有一节讲怎么用。
课程走完，能自己做出一个聊天机器人，也能独立完成企业级大模型应用的开发流程。适合有一点 Python 基础、想把大模型接到自己项目里或者做商用应用的人。
课程目录
- 大模型 Conda 开发环境搭建
- 大模型 Mamba 环境管理工具
- PyCharm 配置大模型开发环境
- 大模型 Jupyter 开发调试工具
- 大模型提示词工程最佳实践
- 大模型提示技术与常见应用
- AI 大模型接口参数详解
- 大模型密钥获取和接口测试
- 基于 Python 代码调用大模型接口
- Apifox 如何调用大模型接口和切换环境
- 大模型接口 Token 定价与计费方式
- 基于 PyCharm 和 Streamlit 开发聊天机器人
- 为什么我们需要 Skills
- Skill 基础概念与工程定义
- Skill 运行环境与核心原理
- Skill 工程实践指南
- Skill 企业级应用实战
- ClaudeCode 搭建 Skill
- TraeIDE 搭建 Skill
- 扣子编程部署 Skill
- Skill 总结与展望
- CodeBuddy 技能市场安装 Skill
- CodeBuddy 管理项目和用户 Skill
- CodeBuddy 搭建企业级 Skill
- CodexSkills 概述
- CodexSkills 搭建
- CodexSkills 使用
- OpenClawSkills 搭建
- OpenClawSkills 使用
- ClawHub 技能商店使用
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- AI大模型应用开发，从Conda环境搭建、提示词工程到多平台Skill部署，独立做企业级应用
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- 郝师傅
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