AI大模型应用开发实战,从Conda环境搭建到API调用和提示词工程,Skills开发全链路拆解
一套30节的AI大模型应用开发课,从Conda、Mamba搭环境讲到Python调接口、提示词工程和Streamlit聊天机器人。重头在Skills部分,用Claude Code、Trae IDE、扣子编程、CodeBuddy、Codex、OpenClaw等工具实际搭建和使用Skill,还带ClawHub技能商店的用法,适合想上手大模型应用和Skills开发的人
这套课把 AI 大模型应用开发拆成三段走:先搭开发环境,再讲提示词和接口调用,最后落到 Skills 开发。工具是 Python 生态里常见的那一套,Conda 和 Mamba 管环境,PyCharm 和 Jupyter 写代码调试,接口阶段用 Apifox 测调用,界面用 Streamlit 出原型。
全部 30 节课,重心在后半段的 Skills。Claude Code、Trae IDE、扣子编程、CodeBuddy、Codex Skills、OpenClaw Skills 各有几节,从概念和运行原理讲到企业级实战,还包括 ClawHub 技能商店的使用。
课程内容
前 4 节解决环境问题。Conda 装开发环境,Mamba 做环境管理,PyCharm 配置大模型开发环境,Jupyter 用来调试。
第 5 到 11 节是提示词和接口部分:提示词工程最佳实践、提示技术与常见应用、AI 大模型接口参数详解、密钥获取和接口测试、基于 Python 代码调用接口、Apifox 调用接口与切换环境,以及接口 Token 定价与计费方式。
第 12 节用 PyCharm 和 Streamlit 开发一个聊天机器人,把前面几块内容串起来。
第 13 节往后是 Skills 主线。先讲清楚为什么需要 Skills,再讲基础概念与工程定义、运行环境与核心原理、工程实践指南、企业级应用实战。之后逐个工具动手:Claude Code 搭建 Skill、Trae IDE 搭建 Skill、扣子编程部署 Skill、CodeBuddy 技能市场安装与管理项目用户 Skill 并搭建企业级 Skill、Codex Skills 的概述搭建与使用、OpenClaw Skills 的搭建与使用,最后一节是 ClawHub 技能商店。
适合谁学
- 想系统学习 AI 大模型应用开发,但不知道从哪入手的开发者
- 希望掌握 Skills 开发技能、提升 AI 应用落地能力的程序员
- 对 Claude Code、Codex、OpenClaw 这些工具感兴趣的 AI 技术爱好者
学完能做什么
- 掌握大模型开发环境搭建、API 调用、提示词工程的完整流程
- 学会用 Streamlit 开发聊天机器人,能独立做出 AI 应用原型
- 走通 Skills 开发全链路,覆盖 CodeBuddy、OpenClaw 等主流工具
课程目录
- 大模型 Conda 开发环境搭建
- 大模型 Mamba 环境管理工具
- PyCharm 配置大模型开发环境
- 大模型 Jupyter 开发调试工具
- 大模型提示词工程最佳实践
- 大模型提示技术与常见应用
- AI 大模型接口参数详解
- 大模型密钥获取和接口测试
- 基于 Python 代码调用大模型接口
- Apifox 如何调用大模型接口和切换环境
- 大模型接口 Token 定价与计费方式
- 基于 PyCharm 和 Streamlit 开发聊天机器人
- 为什么我们需要 Skills
- Skill 基础概念与工程定义
- Skill 运行环境与核心原理
- Skill 工程实践指南
- Skill 企业级应用实战
- Claude Code 搭建 Skill
- Trae IDE 搭建 Skill
- 扣子编程部署 Skill
- Skill 总结与展望
- CodeBuddy 技能市场安装 Skill
- CodeBuddy 管理项目和用户 Skill
- CodeBuddy 搭建企业级 Skill
- Codex Skills 概述
- Codex Skills 搭建
- Codex Skills 使用
- OpenClaw Skills 搭建
- OpenClaw Skills 使用
- ClawHub 技能商店使用
30 节视频课和配套资料在本页获取
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- AI大模型应用开发实战,从Conda环境搭建到API调用和提示词工程,Skills开发全链路拆解
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- 宋子墨
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