AI大模型开发实战课，Conda环境搭建、Prompt工程到Streamlit聊天应用落地

这套 AI 大模型应用开发实战课由 Andy 主讲，三章内容分别对应开发环境搭建、Prompt 提示词工程和 AI 应用开发实战，从 Conda 装环境一路讲到用 Python 加 Streamlit 做出一个能运行的 AI 聊天应用。零基础可以按顺序跟着走，已经有开发经验的人可以直接从第二、三章看起

课程目录

第一章 AI大模型开发环境搭建

第一章解决的是环境问题，从 Conda 的安装和常用命令讲起，再带出 Mamba、Jupyter 的使用，最后落到 PyCharm 里怎么把 Conda 环境配好

• 第一节 Conda入门
• 第二节 Conda安装
• 第三节 Conda命令
• 第四节 Mamba使用
• 第五节 Jupyter使用
• 第六节 PyCharm中配置Conda环境

第二章 Prompt提示词工程最佳实践

第二章围绕怎么写 Prompt 展开，包括 Prompt 到底是什么、Prompt Engineering 的定义和最佳实践，以及提示技术、结构化输出和实际应用场景

• 第一节 Prompt是什么？
• 第二节 Prompt Engineering定义
• 第三节 Prompt Engineering最佳实践
• 第四节 提示技术
• 第五节 结构化输出
• 第六节 Prompt应用

第三章 AI应用开发快速入门

第三章是动手部分，先讲 OpenAI 大模型的参数、接口文档和 Key 的获取，再讲怎么用 Apifox 导入项目、切换环境与代理、排查 401 报错、查看多语言请求代码，顺带说明 OpenAI 的模型定价和批量 API 的差别，最后两节用 Python 和 Streamlit 框架把 AI 聊天应用写出来

• 第一节 OpenAI大模型参数
• 第二节 OpenAI接口文档
• 第三节 获取OpenAI Key
• 第四节 命令行配置OpenAI环境变量
• 第五节 Apifox如何导入项目？
• 第六节 Apifox如何切换环境？
• 第七节 Apifox如何切换系统代理？
• 第八节 Apifox调用接口返回401错误？
• 第九节 Apifox客户端如何查看多语言请求代码？
• 第十节 OpenAI模型定价
• 第十一节 OpenAI接口标准定价vs批量API
• 第十二节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)
• 第十三节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)

适合谁学

• 想入门 AI 大模型应用开发、编程基础还比较薄的人
• 已经在做开发，想把大模型接进自己项目的人
• 需要推动 AI 项目落地的技术负责人和产品经理

学完能掌握什么

• 独立搭好大模型开发环境，工具配置出问题能自己排查
• 写 Prompt 有章法，知道怎么用提示技术和结构化输出控制结果
• 能用 Apifox 调 OpenAI 接口，看懂参数、接口文档和计费方式
• 用 Python 和 Streamlit 做出一个 AI 聊天应用

配套的视频和资料放在本页，需要的可以自取