少儿AI人工智能课23节，从AI算法模型讲到微调大模型和神经网络实战
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AI 总结
23节课的少儿AI课程，从AI、算法、模型讲到大语言模型和神经网络，中间安排训练模型、动手写神经网络、微调大模型，也聊AI伦理和会不会让人失业。课程按认知基础、技术原理、实践应用、未来思考四块推进，适合带孩子入门人工智能的家长和老师
这是一套面向青少年的人工智能启蒙课程，共23节课，采用问题导向式教学
课程从基础概念（AI、算法、模型）逐步深入到核心技术（生成式AI、大语言模型、神经网络），包含实践环节（训练模型、编写神经网络、微调大模型）和社会议题（AI伦理、就业影响），培养比较全面的AI素养
课程分为四大模块
- 认知基础：第1-6课
- 技术原理：第7-15课
- 实践应用：第16-22课
- 未来思考：第23课
课程目录
认知基础（第1-6课）
- 第1课 什么是AI
- 第2课 机器是怎么学习的
- 第3课 什么是算法
- 第4课 什么是模型
- 第5课 训练一个模型
- 第6课 什么是生成式AI
技术原理（第7-15课）
- 第7课 大语言模型的运作原理
- 第8课 什么是推理模型
- 第9课 什么是Token
- 第10课 什么是智能体
- 第11课 什么是具身智能
- 第12课 什么是对齐技术
- 第13课 什么是认知外包
- 第14课 AI会让人们失业吗
- 第15课 以人为中心的人工智能
实践应用（第16-22课）
- 第16课 AI编程一句话生成网页应用
- 第17课 神经网络——AI的大脑
- 第18课 动手编写神经网络
- 第19课 什么是Transformer
- 第20课 大模型是怎么训练出来的
- 第21课 实战：微调大模型
- 第22课 AI生图的原理——扩散大模型
未来思考（第23课）
- 第23课 什么是世界模型
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- 本文标题
- 少儿AI人工智能课23节，从AI算法模型讲到微调大模型和神经网络实战
- 本文作者
- AFeng
- 来源平台
- 资速达 (zisuda.com)
- 本文链接
- https://www.zisuda.com/youth-ai-course-23-lessons-from-algorithms-to-llm-fine-tuning-and-neural-network
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