零基础AI系统入门课30讲，从机器学习讲到生成式AI，转行提示词工程师月薪3-5万

这门AI系统入门课程面向零基础学员，一共30节视频，从人工智能的宏观认知一路讲到机器学习、神经网络、深度学习和生成式AI，最后落到职业影响和产业机会

不需要编程或数学基础，重点是先把AI这套东西讲明白：它是什么、靠什么实现、会取代哪些工作、哪些行业暂时替代不了、新职业是怎么冒出来的

先建立对AI的整体认知

开头的几节讲的是宏观层面的问题。AI的智能本质为什么是信息复杂度的跃迁，这一轮爆发为什么偏偏落在「语言」上，都是先要弄清楚的前置问题

接着是判断层面的内容：AI将取代哪些工作，AI取代不了的行业有哪些。课程里专门留了一节讲「问题比答案重要」，讲的是在AI面前提问能力的分量

再往后才进入定义，什么是人工智能、包含哪些方面、有哪些实现方式，以及人工智能的核心是机器学习、通往AGI的路径大致是什么样

机器学习是怎么工作的

机器学习部分从「机器如何学习」这个基本问题讲起，然后拆成监督学习、无监督学习、强化学习三类，这是机器学习的三大法宝

神经网络与深度学习

这部分从人工智能的大脑——神经网络讲起，包括向人脑学习、神经网络的基本结构，再过渡到深度学习

中间穿插了两节看起来偏题、实际很关键的课：为什么英伟达那么值钱，以及AlphaGO如何击败李世石。前者讲算力为什么成了硬通货，后者是深度学习最直观的一次公开验证

生成式AI与提示词工程师

生成式AI的内容包括它到底是什么、架构即性能这句话怎么理解、图片和视频是怎么被生成出来的

职业方向落在提示词工程师这个岗位上，课程里有一节专门讲AI时代的新职业。学完能对这个岗位的日常工作和能力要求有个基本概念

产业机会与长期影响

后半段转向产业和长期视角：人工智能的核心价值是降低复杂度，产业机会分上下两节展开，最后两节讨论人工智能的终极形态智慧创造，以及AI会把人类带往何方

课程目录

1. 关于AI的宏观认知
2. AI的智能本质：信息复杂度的跃迁
3. 人工智能的爆发，为什么是「语言」
4. AI将取代哪些工作
5. AI取代不了的行业有哪些
6. 问题比答案重要
7. 什么是人工智能
8. 人工智能包括哪些方面
9. 人工智能有哪些实现方式
10. 人工智能的核心：机器学习
11. 通往AGI之路
12. 什么是机器学习，机器如何学习
13. 机器学习三大法宝：监督学习
14. 机器学习三大法宝：无监督学习
15. 机器学习三大法宝：强化学习
16. 人工智能的大脑：神经网络
17. 向人脑学习
18. 神经网络的基本结构
19. 为什么英伟达那么值钱
20. 深度学习
21. AlphaGO如何击败李世石
22. 什么是「生成式AI」
23. 架构即性能
24. 如何生成图片和视频
25. AI时代新职业：提示词工程师
26. 人工智能的核心价值：降低复杂度
27. 人工智能的产业机会（上）
28. 人工智能的产业机会（下）
29. 人工智能的终极形态：智慧创造
30. AI将把人类带往何方

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