23节AI基础原理课，从AI概念、模型原理到训练应用，含动手编写神经网络和微调大模型

共23节课，每节课围绕一个具体问题展开，从“什么是AI”这类基础概念讲起，逐步走到生成式AI、大语言模型、神经网络这些核心技术原理

课程里既有概念讲解，也有动手环节，比如训练一个模型、手写神经网络、微调大模型、用AI编程一句话生成网页应用

最后几节把话题拉到社会层面，包括认知外包、AI会不会让人失业、以人为中心的人工智能

课程大致分四块

基础概念部分回答机器是怎么学习的，算法和模型分别指什么

原理部分讲生成式AI、大语言模型的运作原理、推理模型、Token、智能体、具身智能、对齐技术、Transformer、扩散大模型和世界模型

动手部分有三节比较实在：训练一个模型、动手编写神经网络、实战微调大模型

社会议题部分讨论AI伦理、认知外包和就业影响

课程目录

1. 第一节课 什么是AI？
2. 第二节课 机器是怎么学习的？
3. 第三节课 什么是算法？
4. 第四节课 什么是模型？
5. 第五节课 训练一个模型
6. 第六节课 什么是生成式AI
7. 第七节课 大语言模型的运作原理
8. 第八节课 什么是推理模型？
9. 第九节课 什么是Token？
10. 第十节课 什么是智能体？
11. 第十一节课 什么是具身智能？
12. 第十二节课 什么是对齐技术？
13. 第十三节课 什么是认知外包？
14. 第十四节课 AI会让人们失业吗？
15. 第十五节课 以人为中心的人工智能
16. 第十六节课 AI编程一句话生成网页应用
17. 第十七节课 神经网络——AI的大脑
18. 第十八节课 动手编写神经网络
19. 第十九节课 什么是Transformer？
20. 第二十节课 大模型是怎么训练出来的
21. 第二十一节课 实战：微调大模型
22. 第二十二节课 AI生图的原理——扩散大模型
23. 第二十三节课 什么是世界模型？

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